Projetos fraudulentos de ICO serão identificados através de Inteligência Artificial

Cientistas da Universidade da Califórnia em Santa Barbara, da Universidade de Michigan e da Universidade de Stanford desenvolveram um algoritmo de aprendizagem de máquinas ICORATING capaz de detectar ICOs fraudulentas.

Publicado em 13 de Março de 2018 por

Cientistas da Universidade da Califórnia em Santa Barbara, da Universidade de Michigan e da Universidade de Stanford desenvolveram um algoritmo de aprendizagem de máquinas ICORATING capaz de detectar ICOs fraudulentas. Isto foi relatado pelo MarkLog com referência aos resultados do estudo relevante.

O algoritmo foi treinado em informações sobre 2.251 projetos de ICO. Pesquisadores compararam a expectativa de vida e mudança de preço de criptomoedas usando informações sobre ICOs e incluindo whitepapers, equipes constituintes, repositórios no GitHub, os sites e assim por diante. Como resultado, o sistema aprendeu a identificar projetos de ICO fraudulentos com uma precisão de 83%.

Os cientistas observam que os resultados de seu trabalho devem ajudar usuários a investir com segurança em ICOs e identificar golpistas em estágio inicial.

“Esperamos que este trabalho ajude os investidores a identificar fraudadores e atrair mais esforços para a avaliação e análise automática de projetos de ICO”, enfatiza o estudo.

Lembre-se de que em fevereiro, a empresa Nexus Earth Partners e a plataforma de Blockchain SingularityNET começaram a explorar a aplicação conjunta da inteligência artificial e da tecnologia de registro distribuído.

Chrys
Chrys é fundadora e escritora ativa do BTCSoul. Desde que ouviu falar sobre Bitcoin e criptomoedas ela não parou mais de descobrir novidades. Atualmente ela se dedica para trazer o melhor conteúdo sobre as tecnologias disruptivas para o website.

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